DATA ANALYSIS
La Data Analysis si occupa della raccolta, della pulizia e della modellazione dei dati per supportare le aziende. I dati statistici ricoprono un ruolo sempre più rilevante e la Data Analysis è ormai uno strumento essenziale per rilevare criticità e punti di forza di un’impresa. Se letti correttamente, i dati possono aiutare le aziende a operare più efficacemente e a prendere decisioni importanti per il proprio business.
Specifiche
CREAZIONE DATASET
La raccolta dei dati può avvenire da fonti differenti, in base a specifici requisiti e a indicatori di performance (KPI) che si desidera monitorare. I dati raccolti vengono elaborati, organizzati e, infine, ripuliti per evitare ripetizioni, inesattezze e mancanze.
MODELLAZIONE DATI
Il Data Modeling è il processo attraverso il quale i dati del dataset vengono organizzati secondo un modello, messi in relazione tra loro. La struttura generata dal questo processo permette ai sistemi informativi di accedere, archiviare e utilizzare i dati.
DATA VISUALIZATION
Al termine del processo di analisi, i dati vengono visualizzati sotto forma di grafici per essere consultabili tramite dashboard. La visualizzazione grafica consente di analizzare facilmente anche grandi quantità di dati e di effettuare scelte data-driven.
Specifiche
CREAZIONE DATASET
La raccolta dei dati può avvenire da fonti differenti, in base a specifici requisiti e a indicatori di performance (KPI) che si desidera monitorare. I dati raccolti vengono elaborati, organizzati e, infine, ripuliti per evitare ripetizioni, inesattezze e mancanze.
MODELLAZIONE DATI
Il Data Modeling è il processo attraverso il quale i dati del dataset vengono organizzati secondo un modello, messi in relazione tra loro. La struttura generata dal questo processo permette ai sistemi informativi di accedere, archiviare e utilizzare i dati.
DATA VISUALIZATION
Al termine del processo di analisi, i dati vengono visualizzati sotto forma di grafici per essere consultabili tramite dashboard. La visualizzazione grafica consente di analizzare facilmente anche grandi quantità di dati e di effettuare scelte data-driven.
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